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聚焦第七屆西洽會 | 特斯聯首次展示全新極特·元啟AI能效尋優(yōu)模型 可降低制冷系統(tǒng)綜合能耗約30%

2025-05-23 19:21:59 來源: 第1眼TV-華龍網

第1眼TV-華龍網訊(首席記者 董進)5月22日,第七屆中國西部國際投資貿易洽談會(簡稱:西洽會)在重慶開幕,吸引來自39個國家(地區(qū))的1300余家企業(yè)(機構)參展參會。

本屆西洽會以“新西部、新制造、新服務”為主題,聚焦培育壯大新質生產力,推動高質量發(fā)展。

會上,特斯聯首次展示了全新發(fā)布的極特·元啟AI能效尋優(yōu)模型。該模型通過動態(tài)解析環(huán)境參數與設備狀態(tài),在確保供冷供熱品質的前提下,實時優(yōu)化風機頻率、水泵頻率和出水溫度等,從而實現風機冷機等設備的整體功率優(yōu)化。該模型廣泛適用于超算、智算中心、半導體先進制造等高耗能場景,可降低制冷系統(tǒng)綜合能耗約30%,推動能源管理從“單點優(yōu)化”向“全域智能”升級。

據相關負責人表示,作為特斯聯極特系列,空間智能管理應用層的核心產品之一,元啟AI能效尋優(yōu)模型依托先進的AI算法體系與機理融合建模,具備動態(tài)優(yōu)化、超參數調優(yōu)、大模型賦能等核心能力。

該模型以基于LSTM和改進的iTransformer架構的先進預測模型為核心,結合多元學習技術和自適應遷移策略,實現數據驅動與自適應調優(yōu),同時利用時序分析庫進行數據預處理,選擇合適算法,進行異常值和缺失值處理、統(tǒng)計建模、自動化特征提取。

模型可通過分析濕球溫度、風機頻率和冷機效率等核心參數,動態(tài)調整優(yōu)化策略,確保在不同工況下的高效運行。此外,根據環(huán)境信息(如濕球溫度)和控制策略(如冷卻塔進出水溫度、冷卻塔風機頻率),訓練推演模型,預測在不同設定下制冷系統(tǒng)總功率。

基于元啟AI能效尋優(yōu)模型,智算中心等高能耗場景的綜合能耗可降低約30%。以某一線城市五星級酒店為例,該酒店原制冷機房年用電量約345萬千瓦時,采用該模型后,據測算年節(jié)電量達98萬千瓦時,遠超傳統(tǒng)控制策略8%-12%的降幅。同時,基于該模型,風機頻率預測偏差穩(wěn)定低于5%(傳統(tǒng)機器學習方法預測偏差約為10%);冷機平均運行功耗降低17.5%,設備壽命或可延長平均1.8年。

據相關負責人表示,延循“模型+系統(tǒng)”技術路線,特斯聯正在持續(xù)推進各類空間的能源優(yōu)化與智能管理,推動以多元學習與自適應遷移策略實現設備和場景的無縫適配。通過在邊緣側部署輕量化智能體,當前解決方案可同時支持毫秒級實時決策與離線自治運行,確保模型在云端斷連時仍能進行自主決策。

責任編輯:李茜

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